Ormai lo sappiamo bene: l’Intelligenza Artificiale Generativa (che come sai chiamiamo anche Generative AI o #GenAI) sta rivoluzionando il modo in cui le imprese operano, comunicano e innovano.
Se inizialmente questo paradigma tecnologico era appannaggio di grandi aziende e brand, oggi la sua crescente accessibilità – pensiamo anche solo a strumenti come ChatGPT, Midjourney e MS Copilot – la rende una risorsa utile e potenzialmente strategica anche per le imprese di micro, piccole e medie dimensioni.
Si tratta di una notizia fondamentale, anche perché secondo i dati della Commissione Europea le PMI rappresentano il 99% delle imprese solo nel Continente. Si tratta spesso di realtà agili, veloci nella reazione sul mercato e con pochi dipendenti ma, anche per tale ragione, con risorse limitate in termini di tempo e budget. È proprio qui che la GenAI entra in gioco, automatizzando processi, abbattendo i costi e favorendo l’innovazione organizzativa.
Secondo un report di McKinsey pubblicato nell’estate 2023 e intitolato The Economic Potential of Generative AI, l’adozione della GenAI potrebbe generare un valore economico compreso tra i 2.600 e i 4.400 miliardi di dollari l’anno a livello globale. E molte delle sue applicazioni riguardano settori e funzioni chiave anche per le PMI come marketing, customer service, vendite, sviluppo prodotto, amministrazione. Non a caso, secondo un’indagine datata 2024 svolta dalla U.S. Chamber of Commerce e dalla società di ricerca Teneo, quasi tutti (98%) gli small businesses statunitensi usano già strumenti e tool abilitati dall’intelligenza artificiale.
Ma, volendo passare dal dire al fare, in che modo le PMI possono sfruttare concretamente l’AI generativa per crescere e migliorare la loro competitività? Lo scopriamo nell’articolo attraverso scenari, numeri e casi d’uso reali 🙂
#GenAI e PMI: quattro casi d’uso per prenderci gusto
Proviamo dunque a capire alcuni dei principali casi d’uso di applicazione per lo small business, ovviamente con un focus e un taglio (non esclusivo) riguardante attività di marketing, comunicazione, branding.
Use case #1. Creazione di contenuti per il marketing e la comunicazione
La GenAI consente di generare testi, immagini e video in pochi secondi. Strumenti come ChatGPT, Jasper, Sora o Canva AI permettono a team di comunicazione e marketing ridotti o con poco tempo a disposizione di produrre contenuti come:
- post per social media
- newsletter personalizzate
- descrizioni di prodotto ottimizzate in ottica SEO (SEO-friendly)
- Script per video e podcast – se non addirittura prodotti finiti
👉 Case Study. La catena di caffè inglese Grind Coffee ha stimato un aumento del 20 % in produttività grazie all’utilizzo esteso degli strumenti AI: dalla generazione di contenuti e di messaggi aziendali allo sviluppo di un chatbot per gestire le circa 2.000 richieste quotidiane da parte delle persone.
Use case #2. Assistenza clienti automatizzata
Come appena accennato parlando di Grind Coffee, la #GenAI è alla base di chatbot e assistenti virtuali capaci di rispondere in linguaggio naturale. Questo significa offrire customer care 24/7 senza dover ampliare il personale coinvolto nella gestione dei clienti al fine di:
- generare risposte automatiche via chat o email
- progettare e gestire / automatizzare i flussi di FAQ
- supportare le fasi di pre-vendita e di post-vendita
👉 Case Study. L’AI Assistant per piccoli agricoltori Farmer.Chat (attivo per ora sul mercato africano e asiatico) ha sviluppato come applicazione un chatbot vocale basato su GenAI per fare assistenza tecnica agricola. I risultati raccolti dalla Cornell University fanno ben sperare, con oltre 15.000 agricoltori coinvolti e più di 300.000 richieste gestite.
Use case #3. Traduzione e localizzazione dei contenuti
Con strumenti come DeepL, ChatGPT o Google Gemini, le PMI possono localizzare i propri contenuti di marketing, comunicazione e sales e aprirsi a nuovi mercati esteri, ma senza dover sostenere i costi di traduzioni professionali per ogni singolo testo.
👉 Case Study. La piccola realtà artigianale inglese Eco Candle Co., specializzata nella vendita di candele e fragranze naturali attraverso un e-commerce puntando sull’espansione in Portogallo e Brasile, ha utilizzato strumenti di AI generativa per tradurre e localizzare l’intero catalogo, incluse descrizioni prodotto e testimonianze dei clienti. Successivamente, è stata introdotta una fase di post-editing gestita e governata da un essere umano – un traduttore nativo portoghese – per interpretare e correggere errori culturali che portavano a traduzioni letterali (spesso errate). Al momento il processo di traduzione non è slegato dal controllo e dall’esperienza umana, che rimane una componente essenziale. Si sta avviando un processo di lavoro collaborativo tra IA e uomo.
Use case #4. Automazione nella gestione documentale e amministrativa
Grazie all’AI generativa è possibile anche analizzare documenti interi, estrarre dati, generare report o addirittura redigere bozze di contratti e fatture. Anche qui, alcuni esempi di attività che possono essere rese più efficaci o efficienti:
- generazione automatica di preventivi
- analisi di bilanci, documenti e reportistica varia
- organizzazione delle email e delle comunicazioni interne
👉 Case Study: GreenWorks è un’azienda canadese specializzata in servizi di consulenza ambientale. La PMI gestiva manualmente contratti e report su progetti e fatture, richiedendo ore giornaliere solo per la loro redazione e l’archiviazione. Così, il team aziendale ha implementato un sistema integrato di robotic process automation (RPA) e di Generative AI per generare bozze di contratti e report standard personalizzati, estrarre automaticamente dati da fatture e ordini d’acquisto e automatizzare l’invio e l’archiviazione delle comunicazioni via email. Tra i risultati ottenuti emerge una diminuzione del 30 % del tempo operativo settimanale risparmiato su attività ripetitive (redazione di documenti, inserimento dei dati, archiviazione, …) che ha permesso al team amministrativo di focalizzarsi maggiormente su attività strategiche come le analisi costi-progetti. Inoltre, la time-to-delivery dei report si è dimezzata, con conseguente aumento della soddisfazione dei clienti.
Use case #5. Supporto allo sviluppo di prodotti digitali e alla prototipazione
Soluzioni tipo DALL·E o Runway permettono la generazione di concept visivi, mentre strumenti di code generation aiutano anche nello sviluppo software. In particolare, grazie ai giusti tool di generative AI è possibile:
- produrre mock-up grafici (pensiamo a nuove idee di pack) o UI/UX,
- generazione automatica di codice per landing page,
- Simulazioni di prodotto per poter effettuare test prima del lancio.
👉 Case Study: Coframe è una startup che ha sviluppato una piattaforma AI per ottimizzare in tempo reale siti web ed e-commerce. Nello specifico, è stato creato un tool basato su Generative AI in collaborazione con OpenAI per personalizzare l’esperienza utente in base al comportamento o al profilo del visitatore, testare e variare automaticamente testi, call-to-action e immagini del sito e generare snippet di codice mirati per migliorare layout e UX dinamicamente.
Sfide, punti di attenzione e lezioni da apprendere
Se da un lato l’accesso agli strumenti GenAI è oggi più semplice e man mano meno costoso, dall’altro è fondamentale utilizzarli con consapevolezza almeno rispetto a tre fronti operativi.
- Privacy e sicurezza
- Qualità del contenuto
- Etica e trasparenza
Quali sono invece le lezioni che possiamo apprendere e che si rivelano utili per chi guida o lavora in una piccola o media impresa e vuole mettere l’acceleratore anche grazie alla #GenAI? Ho raccolto di seguito quattro consigli:
Inizia in piccolo: concentra inizialmente l’uso dell’AI su un’area specifica – marketing, customer care o altre aree dove desideri testarne i benefici.
Misura l’impatto: definisci indicatori come tempo risparmiato, costi tagliati (cost cutting) o lead generati.
Forma il team: promuovi un’adoption graduale ma estensiva. Anche i dipendenti meno tecnici devono sentirsi a proprio agio con l’AI!
Human-in-the-loop: ricorda, l’ultima parola deve essere sempre quella dell’essere umano.
La Generative AI rappresenta una leva straordinaria per le PMI che vogliono digitalizzarsi, innovare e scalare senza necessariamente aumentare le risorse interne. Non si tratta di sostituire le persone, ma di potenziarle. Le aziende che adotteranno in modo strategico questi strumenti saranno in grado di rispondere più velocemente al mercato, migliorare l’esperienza cliente e ridurre i costi operativi.
Infine, attenzione: l’AI non è la panacea di tutti i mali. Come ci ricorda l’interessante articolo AI Won’t Give You a New Sustainable Advantage pubblicato nell’autunno 2024 su Harvard Business Review, il vantaggio che può offrire la conoscenza e l’uso professionale aziendale dell’intelligenza artificiale genera un vantaggio competitivo temporaneo, perché destinato a essere replicato in breve o medio tempo dai concorrenti. Sono come sempre le risorse organizzative – specifiche, rare, dunque non sostituibili – a fare la differenza nella nostra strategia di lungo termine!